Reducción del sobrepeso en masas procesadas por la máquina boleadora en la línea de panadería de la empresa paniqueso

To develop of this project, the six sigma methodology was used, applying the five states of DMAIC, methodology focused in the incremental improvement of processes. Through the inspection to the overweight indicator in the bakery line, it was detected that the most influential products in the indicator were those of spherical shape which are formed by the boleadora machine. Was founded that the acema is the one of greater production, thus this bread was chose to develop of the overweigh reduction on the masses processed by the boleadora machine. Using techniques like VOC, SIPOC and Project Charter was defined the problem to solve; then, using the variable selection and evaluation matrices were identify the variables to measure; then was obtained the data collection of the weigh variables weighing the finished acema packages in the packing area; these data are analyzed using Minitab. Whit the obtained data and applying 5-why technique and cause-effect matrix, is obtained the best solution to the proposed problem. At last, the improvement is executed and in the control phase, the data are collected and the procedures are implemented to ensure the accomplishment of the objectives. When finalizing this project is achieved to reduce the overweigh indicator in the masses processed by the boleadora machine in the bakery line, obtaining therefore the improvement on the process productivity.Para el desarrollo de este proyecto se utilizó la metodología Seis Sigma aplicando las 5 etapas de DMAIC, metodología enfocada en la mejora incremental de procesos. A través del seguimiento al valor del indicador de sobrepeso en la línea de panadería, se detectó que los productos más influyentes en el indicador eran aquellos de forma esférica los cuales son formados por la máquina boleadora. Se encontró que la acema es el de mayor producción, por lo cual se toma este pan para realizar el proyecto de la reducción de sobrepeso de las masas procesadas por la máquina boleadora. Usando técnicas como la VOC, SIPOC y Project Charter se definió el problema a resolver; luego, usando matrices de selección y evaluación de variables se distinguen las variables a medir; entonces, se realiza la data collection de la variable peso tomado el peso de los paquetes terminados del producto acema en el área de empaque; estos datos son analizados usando Minitab. Con los datos obtenidos y aplicando herramientas como los Cinco Por qué y la matriz de causa y efecto, se obtiene la mejor solución al problema planteado. Por último, se implementa la mejora y en la fase de control se recolectan los datos y se implementan los procedimientos que garantizan el cumplimiento de los objetivos. Al finalizar este proyecto se logra reducir el indicador de sobrepeso en las masas que pasan por la máquina boleadora en la línea de panadería, logrando así una mejora en la productividad